01 · Métricas¿Qué está pasando ahora?
Humedad relativa interior68%
Actualizado hace 2 minutos- valor actual y unidad;
- actualizar la hora y la fuente de datos;
- un gráfico rápido para una métrica;
- Entrada manual para usuarios con permiso.
Análisis de datos de producción agrícola.
Métricas y análisis agrícolas: de un valor actual a una decisión informada
Gros.farm reúne mediciones manuales, datos de sensores, servicios meteorológicos y métricas calculadas. Compare los datos reales con los objetivos de las tarjetas técnicas, investigue desviaciones y vea qué eventos de producción precedieron a un cambio.
- Empezar sin sensores
- Múltiples fuentes para una métrica de producción
- Historia ligada a una instalación y un ciclo de crecimiento.
Contexto de un punto del gráficoReal · objetivo · eventoRevisar datos en el contexto de la etapa de crecimiento
Medidas manuales
Sensores y sistemas locales.
Servicios meteorológicos
Métricas calculadas
Objetivos de tarjetas técnicas
Dos formas de trabajar con datos de producción
Las métricas muestran lo que está sucediendo ahora. Analytics muestra cómo cambió con el tiempo.
Estos son espacios de trabajo conectados pero distintos. Los controles diarios no deberían requerir un informe complejo y la investigación de una desviación no debería limitarse a una tarjeta con el valor actual.
02 · Analítica¿Qué cambió y cuándo?
- varias series temporales en un gráfico;
- rangos de tiempo preestablecidos y personalizados;
- mínimo, máximo y promedio;
- objetivos de tarjetas tecnológicas y eventos en la línea de tiempo.
Importante: una métrica representa el significado de producción de los datos, no el nombre de un sensor.
Más que sensores
Recopile datos reales utilizando las fuentes disponibles para su operación.
Comience con observaciones manuales y datos meteorológicos. Agregue sensores y valores calculados más tarde sin cambiar el significado de producción o el historial de la métrica.
Entrada manual
Registre una medición en las instalaciones o asigne la observación a un miembro del equipo con el rol adecuado.
Sensores
Asigne un sensor o punto de medición disponible a una métrica de producción y la zona relevante.
Datos meteorológicos
Utilice los datos disponibles de temperatura exterior, humedad, precipitación, viento y luz sin cambiar el flujo de trabajo métrico.
Valores calculados
Obtenga métricas como VPD, DPD, punto de rocío y suma de radiación cuando los datos de origen requeridos estén disponibles.
Plan y datos reales en un gráfico
Una tarjeta tecnológica convierte una línea de datos en una herramienta de control de producción
Un valor por sí solo no indica si las condiciones son apropiadas. Gros.farm lo coloca al lado del rango objetivo para la etapa actual, con el contexto de cultivo, ciclo y día o noche.
- ver tanto el tamaño como la duración de una desviación;
- el contexto objetivo cambia cuando cambia la etapa de crecimiento;
- los datos reales permanecen en el historial para su revisión y la siguiente revisión del plan de cultivo.
rango objetivoValor real
Análisis profundo
Coloque las series de tiempo necesarias para una hipótesis en un gráfico.
Elija una instalación o zona de producción, cultivo, lote o flujo de producción y establezca un período. Luego habilite las métricas relevantes y revíselas en la misma línea de tiempo.
Elige el contexto
Seleccione una instalación o zona, cultivo, lote o flujo de producción.
Establecer el periodo
Utilice 12, 24 o 72 horas, 7 días o un rango de tiempo personalizado.
Habilitar series relevantes
Mantenga solo las métricas necesarias para la hipótesis que se está investigando.
inspeccionar el detalle
Compare líneas, amplíe un período y revise el mínimo, el máximo y el promedio.
Contexto de producción para la línea de tiempo.
Los eventos ayudan a explicar qué cambió en el proceso de producción.
Un gráfico puede mostrar el momento en que un ciclo pasó a una nueva etapa de tarjeta tecnológica. Luego, el cambio de datos se puede revisar junto con el cambio en los objetivos y el modo de funcionamiento.
28 de abril · 14:51Pasó a la etapa “Forzar”
Revise cómo cambiaron las condiciones de cultivo y el comportamiento real de las instalaciones después del evento.
Sin un evento, el gráfico muestra una línea. Con un evento, gana contexto de producción.
Contexto para el espacio de trabajo de la IA
El historial de datos se convierte en una experiencia estructurada con la que los modelos pueden trabajar
Un modelo conectado puede recibir series temporales junto con rangos objetivo, etapas y eventos. Esto respalda la exploración de patrones y ayuda a formular hipótesis para su revisión.
La IA puede ayudar a investigar datos, pero no establece la causalidad automáticamente. Las decisiones recaen en el productor, el tecnólogo de producción u otro especialista responsable.
Contexto del ciclo de crecimientoDatos + tecnología de producción
- series de tiempo;
- rangos objetivo;
- etapas de crecimiento;
- eventos y acciones;
- historia de épocas anteriores.
Una base de datos para diferentes roles
El equipo analiza datos compartidos, no versiones competitivas de eventos.
Un gerente, productor, ingeniero y experto externo puede abrir el mismo período y ver los mismos valores, objetivos y eventos sin volver a contarlos ni tomar capturas de pantalla dispersas.
Productor y tecnólogo de producción.
Compare las condiciones reales con los objetivos de la etapa e investigue hipótesis de producción.
ingeniero
Revise el historial de origen y cómo la capa de control local mantuvo el modo operativo.
Gerente
Vea tendencias y desviaciones en todas las instalaciones sin necesidad de generar informes manualmente.
Experto externo
Trabaja desde el mismo contexto que el equipo: datos, etapas, objetivos y eventos.
Preguntas clave
Preguntas frecuentes sobre métricas y análisis de granjas
¿Podemos realizar un seguimiento de las métricas de producción sin sensores?
Sí. Comience con la entrada manual y los datos meteorológicos disponibles. Posteriormente, conecte sensores y fuentes calculadas a las métricas relevantes sin perder el significado de producción o el historial acumulado.
¿En qué se diferencia la pantalla Métricas de Analytics?
Las métricas son para valores actuales, fuente, tiempo de actualización, entrada manual y un gráfico rápido para un parámetro. Los análisis sirven para una comparación más profunda de varias series de tiempo, períodos, estadísticas, objetivos de tarjetas tecnológicas y eventos de producción.
¿Puede una métrica utilizar varias fuentes?
Sí. Una métrica de producción puede tener varias fuentes o puntos de medición. Asigne cada fuente a la métrica y zona de producción relevantes para que su significado permanezca claro.
¿Cómo se comparan las métricas reales con los objetivos de las tarjetas tecnológicas?
El rango objetivo proviene de la etapa actual de la tarjeta tecnológica y puede distinguir los requisitos diurnos y nocturnos. El gráfico coloca el valor real al lado del objetivo activo para que sea más fácil evaluar tanto el tamaño como la duración de una desviación.
¿Qué períodos se pueden analizar?
Elija 12, 24 o 72 horas, 7 días o un rango personalizado. El zoom del gráfico permite una revisión más detallada de una parte específica del historial.
¿Puede la IA identificar automáticamente la causa de una desviación?
Un modelo puede comparar series de tiempo, objetivos, etapas y eventos y ayudar a formular una hipótesis. La correlación por sí sola no establece la causalidad, por lo que el especialista responsable valida la interpretación utilizando la biología del cultivo y el contexto de producción.
De los valores a las decisiones de producción
Comience a recopilar datos de producción y a conectarlos con la tecnología de cultivos.
Comience con métricas manuales y datos meteorológicos, luego agregue sensores, valores calculados y análisis más profundos a medida que la operación los necesite.