Автоматизация в Gros.farm развивается по ступенчатой модели.
Каждый уровень добавляет новые данные, алгоритмы, формулы и способность системы принимать решения.
Переход между уровнями зависит от двух факторов:

1. Что подключено (датчики, реле, оборудование).

2. Сколько данных накоплено (история, циклы, отклонения).

Каждый уровень увеличивает эффективность выращивания и точность автоматизации.

🐣 Уровень –1. Новичок

Без автоматизации

• все процессы выполняются вручную;
• показатели фиксируются руками;
• задачи выполняются;
• техкарта используется, но не может влиять на автоматику;
• автоматизация выключена.

Идеально подходит как стартовая точка или для объектов без оборудования.

Требования к оборудованию: отсутствуют.

⏱ Уровень 0. Базис

Автоматизация по расписанию / по кнопке

• подключён блок управления;
• доступны реле для полива, света, вентиляции, тумана;
• создаются расписания включения/выключения;
• включение систем возможно вручную через приложение;
• работа не зависит от датчиков.

Это полуручной режим, напоминающий программируемый таймер, но в облаке.

Требования:

• блок управления,
• простые реле.

Рост эффективности:
≈ +10–15% по сравнению с полным ручным управлением (за счёт стабильности циклов).

📡 Уровень 1. Сигнал

Работа по простым формулам, API погоды и датчикам

На уровне «Сигнал» система начинает реагировать, а не «жить по таймеру».

Что появляется:

• API погоды (температура, ветер, радиация и др.);
• краткая формула ETO для полива, в том числе и без датчиков(данные из метеосервисов);
• поддержка показателей при условии подключенных датчиков;;
• корректировка слотов полива в зависимости от погоды(формулы);
• первый уровень «поддержания нормы».

Если подключены датчики → система уже управляет (а не просто включает по времени).
Если нет датчиков → используется только API погоды → расчет по формуле и корректировка слотов полива.

Требования:

• ничего обязательного (API включён по умолчанию),
• датчики — опционально, но сильно улучшают работу.

Рост эффективности:
≈ +20% по сравнению с уровнем 0.
(данные → реакция на среду → меньше ошибок).

📐 Уровень 2. Формула

Полная формула Penman–Monteith + поддерживающая автоматизация

Здесь система впервые начинает понимать растение через физику.

Что появляется:

• полная формула Penman–Monteith (температура, влажность, давление, радиация, ветер);
• расчёт реального ETO(на основе данных из датчиков на объекте);
• корректировка полива по климату;
• переход от таймеров к слотовой модели полива;
• динамическое изменение длительности и количества слотов;
• поддержание климата по нормам техкарты(автоматическая реакция с преднастроенной системной логикой).

Отличие от уровня 1:

• система работает не по порогам и не по “ощущениям”,
  а по реальной физиологии растения.

Прирост эффективности:

≈ +15-20% к уровню «Сигнал».
(на уровне теплиц это прямо заметная экономия воды и точность климата).

Требования:

• датчики T/RH, радиация, ветер,
• базовое оборудование для полива/вентиляции/форточки.

🌤 Уровень 3. Контекст

Модель Stanghellini, связи между системами, единый климат

Это переход от «реактивной логики» → к «контекстной модели комбината».

Что появляется:

• модель Stanghellini (климат теплицы как единый организм);
• учёт радиации, солнца, экрана, форточек, CO₂;
• взаимосвязанные решения работы аналитики
• более сложная логика для вентиляции, тумана, отопления.

Полив:

• точные корректировки по солнечной активности,
• работа с «сильными днями» и «слабо-радиационными днями».

Прирост эффективности:

≈ +8–10% к уровню «Формула».

Требования:

• датчики CO₂ и все, что выше требовались,
• солнечная радиация,
• полноценный комплект климатических датчиков.

🧠 Уровень 4. Память

История + прогнозы + ML

Здесь появляется первое «обучение» системы:

Что происходит:

• система анализирует историю объекта;
• отслеживает повторяющиеся отклонения;
• прогнозирует пики климата;
• делает превентивные корректировки работы поддерживающих систем автоматики на основе данных;
• интегрирует прогнозы погоды и радиации;
• улучшает точность полива в зависимости от сезонности.

Прирост эффективности:

≈ +10–15% к уровню «Формула».

Требования:

• накопленная история (от 7 до 30 дней для первых корректировок),
• полный набор базовых датчиков.

💡 Уровень 5. Интеллект

Автономная адаптация алгоритмов

Это уровень, где автоматизация начинает сама улучшать себя.

Что делает система:

• выявляет закономерности в данных;
• корректирует пороги и шаблоны поведения;
• изменяет параметры слотов полива в зависимости от результата;
• тонко регулирует вентиляцию, CO₂ и отопление;
• оптимизирует расход воды, тепла, CO₂;
• работает как «опытный агроном-алгоритм».

Прирост эффективности:

≈ +5–7% к уровню «Контекст».

Требования:

• несколько недель/месяцев истории в зависимости от культуры,
• типовые климатические условия.

🧘‍♂️ Уровень 6. Смысл

Объяснимый ИИ + гипотезы

То же, что уровень «Интеллект», но расширенное:

Что появляется:

• объяснения: «почему система сделала то или иное действие»;
• анализ причин отклонений;
• гипотезы;
• подсказки по улучшению урожайности;
• ответы на вопросы в свободной форме.

Это уровень «цифрового агронома-партнёра».

Переход между уровнями

1. Выше уровень → больше данных

Чем больше датчиков → тем более сложная логика доступна.

2. Выше уровень → больше истории

ML и интеллектуальные уровни требуют накопления данных.

3. Оборудование не меняется

Переход с уровня 0 → 6 не требует замены блока управления.

4. Принцип: данные активируют возможности

Подключаешь датчики → открываешь новые уровни.
Накапливаешь историю → система обучается.

Эта расширенная шкала уровней автоматизации точно отражает то, как работает Gros.farm:
от простого расписания → к полноценной интеллектуальной системе управления микроклиматом и поливом, основанной на формулах, истории, ML и объяснимом ИИ.