Основы платформы

Автоматизация в Gros.farm — это единый облачно-локальный контур, который управляет всеми системами объекта на основе данных, техкарт, этапа развития культуры, прогнозов и контекста всего хозяйства.
В отличие от классических локальных контроллеров, логика в Gros.farm вынесена в облако — это делает систему в разы мощнее, дешевле, гибче и постоянно развивающейся.

Облачная логика

Gros.farm — это полноценная SaaS-платформа.
Это означает следующее:

1.1 Логика, формулы, алгоритмы — в облаке

В облаке размещены:

все алгоритмы,
формулы климата и полива,
интерпретация данных,
правила работы систем,
связи между подсистемами,
обработка истории,
прогнозные модели,
ML/LLM-модули.

Оборудование остаётся предельно простым: реле, датчики, ZigBee, RS-485, LoRaWAN, Modbus.
Мозги — в облаке, железо — доступное и масштабируемое.

SaaS избавляет от дорогих контроллеров

Классические тепличные системы устроены наоборот:

дорогие контроллеры,
безумная стоимость прошивок,
кастомные настройки,
всё жёстко зашито в «железо».

Облачная модель делает то же самое на порядки дешевле:
функциональность мирового уровня доступна любому хозяйству — без инженеров и без дорогих PLC.

SaaS = постоянные обновления

Обновления появляются:

без прошивок,
без инженеров на объекте,
мгновенно у всех.

Новые:

формулы (ETO, PM, Stanghellini),
алгоритмы,
модели освещения,
улучшения логики,
функции автоматизации —
появляются одновременно у всей сети Gro.farm.

Платформа растёт каждый день просто потому, что это SaaS.

Мировой агроопыт → в вашем хозяйстве

Главная ценность облачного ядра:

Gros.farm накапливает мировой опыт по растеневодству, грибоводству, ягодоводству и другим,
правильные процессы и лучшие практики зашиты в алгоритмы,
95% фермеров получают уровень, который раньше был доступен только инженерным тепличным комплексам и агрономам с опытом мирового уровня.

То есть фермер/грибовод автоматически работает правильно, даже если он не знал, что существуют такие подходы.

Кратное ускорение онбординга

Если у фермера/грибовода:

нет опыта,
нет агронома/эксперта,
нет инженерной команды —

Gros.farm автоматически запускает объект правильно, подстраивая всю автоматизацию под техкарту культуры.

Локальная работа блока управления

Блок управления — это связующее звено между облаком и объектом.

Он:

выполняет команды,
управляет реле, насосами, вентиляцией, отоплением, форточками, экранами,
собирает данные с датчиков,
ведёт логи,
работает автономно, если интернет пропал.

Автономность без интернета

Если связь с облаком потерялась:

выполняются локальные правила,
работают расписания,
продолжается сбор данных,
кэшируется история,
автоматизация не останавливается.

Это ключевое отличие архитектуры Gros.farm от «чисто облачных» систем.

Недорогой блок → возможности класса Hi-End

Блок управления стоит в разы дешевле, чем классические тепличные/грибоводческие контроллеры, но делает больше за счёт облака.

Разница между:

системой за десятки миллионов,
и
облачным SaaS с простым железом

— огромная в плане вложений.
Но эффективность сопоставима, а в реальности выше. Почему? Так работает потому что, физически даже крупные предприятия не могут позволить себе кастомную(персональную) разработку за 500-900 млн. руб и 5-9 лет разработки, которая в реальности требуется.

Единый контур автоматизации

Все подсистемы работают не отдельно, а как единый организм:

полив,
отопление,
вентиляция,
туман/увлажнение,
охлаждение,
CO₂,
освещение,
зашторивание,
дренаж,
рециркуляция,
приточная вентиляция,
растворный узел,
технологические нормы.

Система знает физику процессов:
если включился CO₂ → нельзя открыть вентиляцию;
если идёт полив → влажность растёт → менять логику VPD;
если искусственный свет удлинил день → меняется режим нагрева и проветривания.

Это делает автоматизацию предсказуемой, синхронизированной и безопасной.

Данные — основа всех решений

Gros.farm работает на данных из четырёх источников:

Датчики

Температура, влажность, CO₂, EC, pH, освещённость, давление, температура субстрата, скорость воздуха и еще 35 показателей.

API погоды

Встроенные метеоданные с:

радиацией,
облачностью,
восходом/закатом,
ветром,
историей,
и еще 10 показателей.

Ручные показатели

В том числе:

фенологические признаки (рост, цветение, болезни),
технологические параметры,
метрики качества(например, Brix).

Фенология — это глаза системы, цифровой осмотр объекта.

Расчётные формулы

Облако автоматически считает:

VPD/DPD,
ETO,
Penman–Monteith,
Stanghellini,
DLI,
суммарную радиацию,
и другие.

Без облачной логики такие формулы либо невозможны, либо стоят очень дорого.

Связь с техкартой и этапом

Gros.farm — единственная система, где автоматизация напрямую связана с технологической картой выращивания культуры. Переход этапов культуры автоматически меняет стратегии автоматизации, расписания, нормы и задачи.

Для каждого этапа заданы:

температуры дня/ночи,
влажности,
целевой VPD/DPD,
EC/pH,
CO₂,
нормы полива и дренажа,
длительность светового дня,
режимы вентиляции.

Переход на новый этап — это:

смена норм,
обновление логики,
изменение расписаний(если применимо).

Пользователь нажимает кнопку — и вся автоматизация перестраивается.

Без техкарт другие системы требуют:

ручного ввода норм,
услуг инженеров,
кастомных конфигураций.

Механизмы автоматизации

Gros.farm использует четыре базовых механизма:

Расписания или ручной запуск с приложения

«Включить полив в 06:00 на 120 секунд».

Правила и триггеры (если → то)

«Если происходит нарушение "зеленого коридора" показателя с учетом гистерезиса, то система включается для вовращения в норму, например, если влажность упала до 78%(при норме 80-90%, а гистерезис 2%), то включаем туманообразование».

Формулы и накопление данных для превентивных действий

«Для полива используем формулы Penman–Monteith или Stanghellini и высчитываем сколько требуется растениям, а для поддержания климата рассчитываем на основе данных на какой период включить автоматику, чтобы исключить лишние движения(импульсы)».

Дополнительно:

логика реакций на события,
работа по формуле,
контекстные блокировки,
прогнозные модели,
интервальные пересчёты.

Контекстная логика

Gros.farm учитывает:

восход/закат,
реальную и искусственную освещённость,
фазы роста,
ограничения оборудования,
историю отклонений,
суточные кривые,
длительность дня,
риски болезней,
температуру грунта,
взаимодействие систем.

Это уже не просто автоматика, а полноценное управление микроклиматом.

Примеры поведения

Полив

Учитывает одновременно:

радиацию,
прогноз,
влажность субстрата,
ETO,
время последнего полива,
дренаж,
этап техкарты,
накопление ошибок.

Вентиляция

Смотрит на:

температуру,
влажность,
CO₂,
ночь/день,
ветер,
работу отопления,
туман/увлажнение.

Туман

Учитывает:

VPD,
риски заболеваний,
температуру листа,
взаимодействие с отоплением.

Роль истории, ML и LLM

Система хранит историю:

показателей,
действий,
отклонений,
фенологии,
результатов выращивания.

Использует для:

прогнозов,
улучшений формул,
рекомендаций,
обучения моделей,
объяснимой автоматизации (Explainable AI).

Система может объяснить:

почему включила устройство,
какие данные повлияли,
что происходит не так.

Экономика и масштабирование

Облачная архитектура позволяет:

использовать простое оборудование,
получать функциональность премиум-класса,
минимизировать стоимость входа,
запускать объекты за минуты,
масштабироваться без инженеров.

Функциональность растёт каждый день просто потому, что это SaaS, а не кусок железа.

Заключение

Gros.farm — это не «умные розетки» и не локальный контроллер.
Это облачно-локальная операционная система агробизнеса.

Она:

понимает культуру,
знает этап развития,
использует мировые практики,
работает на данных,
принимает решения,
масштабируется в один клик,
делает фермера сильнее и эффективнее.

То, что раньше стоило миллионы и требовало команду инженеров —
теперь доступно каждому хозяйству за счёт правильно спроектированного SaaS-подхода.

Автоматизация Gros.farm — общие принципы работы