Analyse des données de production agricole
Gros.farm rassemble des mesures manuelles, des données de capteurs, des services météorologiques et des indicateurs calculées. Comparez les chiffres réels avec les objectifs de la fiche technique, étudiez les écarts et voyez quels événements de production ont précédé un changement.
Deux façons de travailler avec les données de production
Ce sont des espaces de travail connectés mais distincts. Les contrôles quotidiens ne devraient pas nécessiter un rapport complexe, et l'enquête sur un écart ne devrait pas se limiter à une seule carte à valeur actuelle.
Important : une métrique représente la signification de production des données, pas un nom de capteur.
Plus que des capteurs
Commencez par des observations manuelles et des données météorologiques. Ajoutez des capteurs et des valeurs calculées ultérieurement sans modifier la signification de la production ou l'historique de la métrique.
Enregistrez une mesure dans l’installation ou attribuez l’observation à un membre de l’équipe ayant le rôle approprié.
Mappez un capteur ou un point de mesure disponible à une métrique de production et à la zone concernée.
Utilisez les données disponibles sur la température extérieure, l’humidité, les précipitations, le vent et la lumière sans modifier le flux de travail métrique.
Dérivez des mesures telles que VPD, DPD, point de rosée et somme de rayonnement lorsque les données sources requises sont disponibles.
Plan et chiffres réels sur un seul graphique
Une valeur à elle seule ne vous indique pas si les conditions sont appropriées. Gros.farm le place à côté de la plage cible pour l'étape actuelle, avec le contexte de culture, de cycle et de jour ou de nuit.
Analyse approfondie
Choisissez une installation ou une zone de production, une culture, un lot ou un flux de production et définissez une période. Activez ensuite les indicateurs pertinentes et examinez-les sur la même chronologie.
Sélectionnez une installation ou une zone, une culture, un lot ou un flux de production.
Utilisez 12, 24 ou 72 heures, 7 jours ou une plage horaire personnalisée.
Conservez uniquement les mesures nécessaires à l’hypothèse étudiée.
Comparez les lignes, zoomez sur une période et examinez le minimum, le maximum et la moyenne.
Contexte de production pour la chronologie
Un graphique peut montrer le moment où un cycle est passé à une nouvelle étape de fiche technique. Le changement de données peut ensuite être examiné parallèlement au changement de cibles et de mode de fonctionnement.
Examinez comment les conditions de croissance et le comportement réel de l’installation ont changé après l’événement.
Sans événement, le graphique affiche une ligne. Avec un événement, on gagne en contexte de production.
Contexte de l'espace de travail IA
Un modèle connecté peut recevoir des séries chronologiques ainsi que des plages cibles, des étapes et des événements. Cela prend en charge l’exploration de modèles et aide à formuler des hypothèses à examiner.
L’IA peut aider à enquêter sur les données, mais elle n’établit pas automatiquement le lien de causalité. Les décisions appartiennent au producteur, au technologue de production ou à tout autre spécialiste responsable.
Une base de données pour différents rôles
Un gestionnaire, un producteur, un ingénieur et un expert externe peuvent ouvrir la même période et voir les mêmes valeurs, objectifs et événements sans raconter ni captures d'écran dispersées.
Comparez les conditions réelles aux objectifs de l’étape et étudiez les hypothèses de production.
Examinez l’historique des sources et la manière dont la couche de contrôle locale a maintenu le mode de fonctionnement.
Découvrez les tendances et les écarts dans les installations sans assembler manuellement de rapports.
Travaillez à partir du même contexte que l’équipe : données, étapes, cibles et événements.
Questions clés
Oui. Commencez par la saisie manuelle et les données météorologiques disponibles. Plus tard, connectez les capteurs et les sources calculées aux indicateurs pertinentes sans perdre le sens de la production ni l'historique accumulé.
Les indicateurs concernent les valeurs actuelles, la source, l'heure de mise à jour, la saisie manuelle et un graphique rapide pour un paramètre. L'analyse permet une comparaison plus approfondie de plusieurs séries chronologiques, périodes, statistiques, objectifs de cartes techniques et événements de production.
Oui. Une métrique de production peut avoir plusieurs sources ou points de mesure. Mappez chaque source à la métrique et à la zone de production pertinentes afin que sa signification reste claire.
La plage cible provient de l’étape actuelle de la fiche technique et permet de distinguer les exigences diurnes et nocturnes. Le graphique place la valeur réelle à côté de la cible active afin que la taille et la durée d'un écart soient plus faciles à évaluer.
Choisissez 12, 24 ou 72 heures, 7 jours ou une plage personnalisée. Le zoom du graphique permet un examen plus approfondi d'une partie spécifique de l'historique.
Un modèle peut comparer des séries chronologiques, des cibles, des étapes et des événements et aider à formuler une hypothèse. La corrélation à elle seule n'établit pas la causalité, c'est pourquoi le spécialiste responsable valide l'interprétation en utilisant la biologie des cultures et le contexte de production.
Des valeurs aux décisions de production
Commencez par des mesures manuelles et des données météorologiques, puis ajoutez des capteurs, des valeurs calculées et des analyses plus approfondies selon les besoins de l'opération.
